Kodelinesoftware engineering
ENDE
API Entwicklung

Wir entwickeln Backend- und API-Architektur für Systeme, in denen Business-Logik, Datenintegrität und stabile Schnittstellen wichtiger sind als Framework-Geschwindigkeit. Klar getrennt, getestet und für interne Weiterentwicklung dokumentiert.

Umsetzung

Wann dieser Service wirtschaftlich Sinn ergibt

Dieser Service passt, wenn Frontend oder Mobile-App durch Backend-Instabilität, unklare Datenverantwortung, langsame Integrationen oder Business-Logik blockiert werden, die nur eine Person versteht. Die Fachlogik im Backend ist oft der eigentliche Unternehmenswert: Berechnungen, Freigaben, Datenvalidierung, Mandantenfähigkeit, Integrationen oder Reporting. Typische Auslöser sind fragile Integrationen, Business-Regeln in Controllern oder Skripten, unklare API-Verträge, Datenbankänderungen mit Seiteneffekten oder ein internes Team, das eine wartbare Backend-Basis übernehmen soll.

Projektoutput

Was Sie nach dem Projekt konkret besitzen

Sie erhalten eine nachvollziehbare Backend-Basis, die Business-Logik, API-Verträge und Datenzugriff sauber trennt und von Ihrem Team weitergeführt werden kann.

Dokumentierte Backend-Architektur mit System- und Modulgrenzen
API-Verträge und OpenAPI-Dokumentation, wo sinnvoll
Getestete Kernlogik für kritische Use Cases
Datenmodell, Migrationsplan oder Integrationsgrenzen für bestehende Systeme
.NET, Node.js oder Python nach Systemkontext
PostgreSQL, SQL Server, Firestore oder Managed Databases
REST, GraphQL oder eventbasierte Schnittstellen
AuthN/AuthZ, OpenAPI, Logging und automatisierte Tests
Kostentreiber

Preis folgt Backend-Komplexität, nicht Endpunkt-Anzahl

Der Aufwand hängt von Fachregeln, Integrationen, Datenmodell, Sicherheitsanforderungen und Migrationsrisiken ab. Eine CRUD-API ist ein anderer Scope als ein Backend, das zentrale Business-Logik und Systemintegration trägt.

Komplexität der Business-Regeln und Validierung

Anzahl und Risiko externer Integrationen

Datenmodell, Migrationen, Performance und Löschkonzepte

Authentifizierung, Rollen, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit

Anonymisierte Projektnachweise

Nachweise aus vergleichbaren Backend-Projekten

Die Nachweise bleiben absichtlich technisch und anonymisiert, damit keine geschützten Fachprozesse oder Systemdetails veröffentlicht werden.

API-Schicht vor Legacy-Datenbank

Bestehende Datenstrukturen wurden über klare Adapter, DTOs und Read-/Write-Grenzen für neue Frontends nutzbar gemacht.

Nachweis: OpenAPI, Adapter, Migrationspfade

Backend für regulierte Workflows

Fachregeln, Freigaben und Rollen wurden aus UI- oder Skriptlogik in getestete Backend-Use-Cases verlagert.

Nachweis: Use Cases, RBAC, Audit-Logging

Reporting- und Datenkonsolidierung

Mehrere Datenquellen wurden über stabile Schnittstellen und ein nachvollziehbares Datenmodell für Reporting vorbereitet.

Nachweis: Datenmodell, Exporte, Fehlerpfade
Entscheidungswissen

Passende Entscheidungsseiten

Kosten, Liefermodell und technische Risiken sollten vor der Beauftragung geklärt sein. Diese Seiten vertiefen die wichtigsten Entscheidungen für diesen Service.

API Entwicklung

Spezifischer Leistungsumfang

Wir entwickeln Backend- und API-Architektur für Systeme, in denen Business-Logik, Datenintegrität und stabile Schnittstellen wichtiger sind als Framework-Geschwindigkeit. Klar getrennt, getestet und für interne Weiterentwicklung dokumentiert.

Domäne

Business-Logik als stabiler Kern

Use Cases, Validierung und Fachregeln werden aus Controllern, Skripten oder UI-Schichten herausgelöst und testbar strukturiert.

  • Clean-Architecture- oder modulare Service-Grenzen
  • Explizite Use Cases und Fehlerpfade
  • Tests für kritische Fachregeln
API-Verträge

Schnittstellen, die Teams nutzen können

APIs werden versionierbar, dokumentiert und mit klaren Datenverträgen aufgebaut, damit Frontends, mobile Apps und Drittsysteme stabil integrieren.

  • REST, GraphQL oder eventbasierte APIs
  • OpenAPI und typisierte DTO-Grenzen
  • AuthN/AuthZ, Rate Limits und Fehlerverträge
Daten

Datenzugriff ohne versteckte Kopplung

Datenmodelle und Repository-Grenzen werden so gestaltet, dass Reporting, Migrationen, Performance und Löschkonzepte nicht später teuer nachgerüstet werden müssen.

  • PostgreSQL, SQL Server, Firestore oder Managed Databases
  • Migrations-, Index- und Transaktionsstrategie
  • Mandanten-, Audit- und Löschkonzepte nach Bedarf
Integration

Altsysteme und externe APIs kontrolliert anbinden

Bestehende Datenbanken, ERP-/CRM-Systeme oder externe Dienste werden über klare Adapter- und Integrationsgrenzen angebunden.

  • Anti-Corruption-Layer für Legacy-Schemas
  • Read Models für Reporting und UI
  • Migrationspfade mit Rückfallstrategie
Projekt starten

Erzählen Sie uns von Ihrer Logik.

Wir melden uns innerhalb eines Werktages. Das Erstgespräch qualifiziert Scope, Rahmenbedingungen, Budgetkorridor, Risiken und Fit. Architekturentscheidungen erfolgen in einer bezahlten Discovery- oder Audit-Phase; ein Festpreis folgt erst nach belastbarer Scope-Klärung.